yepturkish
Master Üye
- Katılım
- 26 Ağu 2022
- Mesajlar
- 1,578
- Beğeniler
- 437
- Yaş
- 24
- İletişim
# Sadece derin öğrenme ağlarının nasıl çalıştığını öğretme ve inceleme amaçlı.
Source:
Teknik Özellikler
Model Mimarisi
- Çok Katmanlı Perseptron (MLP) - İleri Beslemeli Sinir Ağı
Varsayılan Parametreler
Not: Bu değerler, sağlanan örnek corpus'a göre hesaplanmıştır ve farklı veri setlerinde değişiklik gösterecektir.- Pencere Boyutu (windowSize): 2
- Kelime Dağarcığı Boyutu (vocabularySize): 40
- MLP Giriş Boyutu: 80
- Gizli Katman Yapısı: 1 katman, 32 nöron
- Çıkış Katmanı Nöron Sayısı: 40
- Mevcut Hali ile Toplam Öğrenilebilir Parametre Sayısı: ~3,912
Eğitim
- Öğrenme Oranı (learningRate): 0.02 (Varsayılan)
- Epoch Sayısı (epochs): 1000 (Varsayılan)
- Optimizasyon Algoritması: Stokastik Gradyan İnişi (SGD) ile Geri Yayılım
- Kayıp Fonksiyonu: Cross-Entropy Loss
- JSON formatında kaydetme
- JSON formatından yükleme
Source:
Linkleri görebilmek için kayıt olmanız gerekmektedir